Måske kan AI (kunstig intelligens) blive et vigtigt redskab i vinens verden, når det gælder afsløringen af sygdomme eller fejl ved druer og vin på et ekstremt tidligt stadie.
En vin kan fejle lidt af hvert. Den kan fx lide af frisk svampe-aroma (FMA). Det er ikke en dejlig aroma af skovsvampe men derimod en uønsket lugt og smag af rå champignon.
Denne aroma-fejl skyldes flygtige organiske forbindelse, som udskilles af skimmelsvampe på druerne.
Nu har ny forskning og diverse forsøg vist, at FMA ved hjælp af AI-teknologi og avancerede kemiske sensorer kan opdages på et så tidligt stadie, at de menneskelige sanser eller konventionelle analyser ikke ville have en chance for at afsløre fejlen.

Et spørgsmål om træning

Det er luksuskoncernen LVMH’s vin- og spiritusafdeling, Moët Hennessy, og chipproducenten Analog Devices, der står bag forskningen og forsøgene, som bliver udført på vinuniversitetet i Californien, UC Davis.
Her har forskerne trænet AI-understøttede sensorer til at afsløre FMA ved at udsætte dem for stribevis af prøver på druemost, der har en øget risiko for at udvikle FMA. Prøverne bestod fortrinsvis af druemost fra Champagne, hvor problemet er udbredt.
Det, som den nye teknologi er i stand til, er at levere et fuldkomment fingeraftryk af vinens aromastoffer, hvor konventionelle metoder koncentrerer sig om individuelle kemiske stoffer. 
Parterne i projektet ser en fremtid for sig, hvor den nye teknologi kan bruges til også at afsløre forskellige vinmarkssygdomme på et ligeledes meget tidligt stadie. Og måske også til at opdage røgskader på druer efter naturbrande, før andre konventionelle metoder er i stand til det.
Man kan læse mere om projektet i The Wall Street Journal.